Unidad de procesamiento de gráficos A2 GPU 16 GB GDDR6 Bus de 128 bits PCIe 4.0 x8 para aceleración de IA y rendimiento del servidor
La versatilidad, el tamaño compacto y el bajo consumo de energía del A2 superan las demandas de implementaciones de borde a escala, actualizando instantáneamente los servidores de CPU de nivel básico existentes para manejar la inferencia. Los servidores acelerados con GPU A2 ofrecen un mayor rendimiento de inferencia en comparación con las CPU e implementaciones de análisis de video inteligente (IVA) más eficientes que las generaciones anteriores de GPU, todo a un precio básico. Certified Systems™ con GPU A2 e IA, incluido el servidor de inferencia Triton™, ofrece un rendimiento de inferencia innovador en el perímetro, el centro de datos y la nube.
Especificaciones del producto
| Especificación |
Detalles |
| Modelo |
GPU A2 |
| Áreas de aplicación |
Inferencia de IA en el borde, aceleración del servidor, análisis de vídeo en tiempo real |
| Arquitectura |
Arquitectura Ampere, proceso de 8 nm |
| Núcleos CUDA |
1280 núcleos CUDA |
| Núcleo tensorial |
Aceleración del núcleo tensorial |
| Configuración de gráficos |
Autobús GDDR6 de 16 GB y 128 bits |
| Ancho de banda de memoria |
200GB/s |
| Velocidad de la memoria |
12,5 Gbps |
| Velocidad del reloj |
Reloj base 1440 MHz, reloj de refuerzo 1770 MHz |
| Rendimiento FP32 |
4,5 TFLOPS |
| Inferencia INT8 |
72 TOPS |
| Interfaz |
PCIe 4.0 x8 (compatible con versiones anteriores de PCIe 3.0) |
| Factor de forma |
Enfriamiento pasivo de media altura y ranura única |
| Enfriamiento |
Enfriamiento pasivo sin ventilador (dependiente del flujo de aire del sistema) |
| Consumo de energía |
TDP configurable 40-60W |
| Producción |
Sin salida de pantalla (tarjeta solo de computación) |
| Virtualización |
Soporte de tecnología vGPU |
| Soporte de software |
CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| Estado del producto |
Ventas activas (actualizado en marzo de 2025) |
| Fabricante de chips |
Núcleo GA107 |
Embalaje y entrega
Preguntas frecuentes
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