AI, tráfico inteligente, tráfico, datos grandes, vídeo estructurado
Descripción del producto
Con la tendencia floreciente de las cámaras de vigilancia video en la década pasada, los sistemas de vigilancia video del establecimiento de una red de alta definición han sido ampliamente utilizados para la seguridad auxiliar de la gestión y del anti-terrorismo sobre el mundo. En caso de incidencia, sin embargo, el proceso de la supervisión del vídeo de la vigilancia es largo y necesitando mucho trabajo, si es precaución del acontecimiento, supervisión en tiempo real en la materia, o análisis de seguridad restrospectivamente. Además, una gran cantidad de datos de video se pierden sin la extracción de información eficaz, dando por resultado la ineficacia de los sistemas de vigilancia video existentes.
Debido a la necesidad urgente de un sistema de análisis video automático, hemos desarrollado “GTVision”, que es un sistema contento video de la estructuración y de análisis tan inteligente como el sistema humano de la visión. Como la supervisión del sistema de gobierno de la base, la gestión de empresa y la Seguridad Social, él pueden extraer la información útil durante el proceso entero de la vigilancia sin perder ninguna pista para el análisis del acontecimiento. Este sistema es un módulo de la información importante para la infraestructura de la ciudad elegante, del transporte elegante y de la seguridad elegante.
En el campo del transporte elegante, GTVision tiene ventaja a la supervisión manual como puede reconocer y contar los vehículos de motor, los vehículos del no-motor y a los peatones en todos los caminos existentes en una exactitud total de sobre el 90%, en 24 horas por base de 7 días. Extrayendo la información del contenido video de todos los caminos y bloques, un grupo de datos de censo se puede adquirir, por ejemplo direcciones de tráfico de todos los tipos del vehículo, trayectoria del movimiento, y nivel de la congestión. Todos estos datos son beneficiosos a la decisión eficaz de un sistema de transporte elegante.
Función principal
Investigación fundamental de las tecnologías puntas en el aprendizaje de máquina. Nivel superior en el mundo.
Reconocimiento de cara, supervisión de la densidad de la muchedumbre, cámara cruzada que sigue, supervisión del flujo del vehículo, supervisión del accidente de tráfico, previsión del tráfico urbano.
Peatón, vehículo, cantidad cada vez mayor de datos, puede exhibir eficacia en tiempo real del aprendizaje de la visualización y de máquina del tráfico en la pared del LCD
Con el análisis de datos grande, el sistema puede proveer del departamento de la gestión del semáforo sugerencias del plan del tiempo y recomendaciones de la prioridad del vehículo para los semáforos.
Poniendo la cámara especial de la supervisión y el otro equipo en las intersecciones del tráfico, los datos del tráfico pueden ser capturados, y los datos en tiempo real de la circulación y de la velocidad se pueden registrar con tecnología del análisis de imagen.
Trafique los datos grandes, puede proporcionar los resultados del análisis estadístico para el ajuste científico de MMDA de los semáforos, optimizar la gestión del camino, y proporcionar la base científica para la construcción de viaductos y de túneles.
Especificación de producto
Requisitos de hardware:
CPU: Intel (R) Xeon (R) CPU E5-2620 v4 @ 2.10GHz
Memoria: 64G
SSD: 512G
HDD: 4T
GPU: GeForce GTX 1080Ti 11G
Detección del objeto:
Resolución requerida mínimo: 1280x720 (720p)
Tarifa de la precisión: el >90%
Tarifa del falso positivo: <10>
Objetos detectados máximo en un marco: 600
Resolución mínima de objetos detectados: 8*8 pixeles
Capas de red de aprendizaje profundas: ~200 capas
TPS por solo GPU:
1080Ti: 75 fps, o detección de marco completa de 3 cámaras (720P)
P40: 100 fps, o detección de marco completa de 4 cámaras (720P)
P100: 125 fps, o detección de marco completa de 5 cámaras (720P)
Seguimiento de objeto a través de cámaras:
Exactitud debajo de la sola cámara: el 90%
Exactitud a través de cámaras: el 80%
Límite simultáneo del número de seguimiento de las blancos debajo de la sola cámara: 100
Resolución mínima de la blanco: 8*8 pixeles
TPS (producción por segundo) por 4 GPUs: 300 marcos (720p) por segundo o la detección de marco completa de 12 cámaras (720P)
Recuperación de la imagen:
Tarifa de exactitud Top-1: el 80%
Tarifa de exactitud Top-10: el 90%
Escoja el tiempo de respuesta de la pregunta sobre base de datos del millón-nivel: <100> milisegundos
Escoja el tiempo de respuesta de la pregunta sobre mil millones-nivel: <2>segundos 0
