Detector de drones con fusión de múltiples sensores que combina el dispositivo de suplantación de drones

Detector de drones con fusión de múltiples sensores que combina el dispositivo de suplantación de drones

Introducción

Este sistema integrado emplea Fusión multi-sensor impulsada por IA para detectar, rastrear y neutralizar drones no autorizados a través de protocolos de suplantación en tiempo real. Radar Doppler con pulsos , Análisis del espectro de RF de banda ancha (70MHz ∼6GHz) , logra una cobertura de detección de 360° con una precisión de posición de 0,8 metros a una distancia de 8 km. motor de fusión de sensores adaptativos , que aprovecha Las redes neuronales en aumento (SNN) para sincronizar los datos de la sección transversal del radar, las huellas dactilares de la señal de RF (por ejemplo, los protocolos DJI OcuSync) y las entradas de la cámara basadas en eventos, reduciendo los falsos positivos de las aves o el desorden ambiental en un 99,1%.El subsistema de suplantación implementa Emulación cognitiva de señales GPS/GLONASS , generando coordenadas de navegación adversarias que anulan los sistemas de piloto automático de drones mientras cumplen con las regulaciones de aviación. El sintetizador dinámico de forma de onda interrumpe simultáneamente los enlaces de control de 2,4 GHz/5,8 GHz y los receptores GNSS de 1,5 GHz, obligando a los UAV no autorizados a entrar en modos de descenso controlado o regreso a casa.Algoritmos de interferencia sincronizados en el tiempo Análisis de las vulnerabilidades del firmware de los drones a través de la ingeniería inversa del protocolo en vivo, lo que permite una respuesta de menos de 500 ms desde la detección hasta la activación del spoofing. arquitectura de computación de borde neuromórfico que procesa 15 TB/hora de datos de sensores a través de SNN aceleradas por FPGA, lo que permite la fusión en tiempo real de firmas de radar de onda milimétrica con patrones espectrales de RF.El sistema actualiza de forma autónoma su base de datos de amenazas utilizando redes adversarias generativas (GAN) En la actualidad, el programa de investigación de la Comisión Europea para el desarrollo de la tecnología de la información y la comunicación (TIC) se ha desarrollado en el ámbito de la investigación de la información y la comunicación.7% de tasa de éxito de suplantación contra ataques de enjambre mientras se preservan las operaciones legítimas de drones a través de Autenticación remota de identificación verificada por blockchain.

Las condiciones básicas

Muestra de interfaz

Como se muestra en la figura, se pueden ver claramente todos los sensores incluidos en el equipo de detección actual, y el dispositivo de fraude perfectamente construido que contiene.