Promotor Kit Nvidia Embedded Solutions de Jetson Javier NX
PC-negro SUB de Jetson mini se basa en el módulo de Jetson Javier NX, que entrega hasta 21 TOPS, haciéndolo ideal para el cálculo y el AI de alto rendimiento en sistemas integrado y del borde. El diseño pasivo grande de la disipación de calor y OLED hacen conveniente alcanzar reservado y el polvo prohíbe situaciones. Con el tablero del portador, disipador de calor, OS instalado previamente y recinto, usted consigue a su Jetson la mini PC con el funcionamiento de 384 corazones de NVIDIA CUDA®, de 48 corazones del tensor, de 6 CPU del BRAZO de Carmel, y de dos motores de NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA). Combinado con sobre 59.7GB/s del ancho de banda de la memoria, haber codificado video, y descifrado, estas características hace el módulo de la mini PC de Jetson (Jetson Javier NX) la plataforma de la opción para funcionar con redes neuronales modernas múltiples paralelamente y datos de alta resolución del proceso de los sensores múltiples simultáneamente.
- Diseño compacto para una mini PC con una dimensión total de 205m m x 130m m x 65m m
- Accionado por CPU 64-bit 6MB de the6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 L2 + 4MB L3
- el ™ GPU de 384-core NVIDIA Volta con 48 corazones del tensor proporciona funcionamiento del AI de 21 TOPS
- Periférico ricos incluyendo el tipo-UNo dual puertos de los puertos Ethernet del gigabit, 4 del USB 3,0, y el puerto de HDMI
- Módulo y antena instalados previamente de Wifi
- SSD instalado previamente de 256 GB (2,5 pulgadas SATA)
- Pantalla instalada previamente de OLED que muestra el empleo y el estado del almacenamiento, permiso de los puertos del customaziation
- Disipación de calor pasiva grande con diseño del lleno-lacre
- Software instalado previamente de JetPack del funcionario de NVIDIA
Especificaciones
| |
PC-azul del SUBMARINO de Jetson mini |
PC-negro del SUBMARINO de Jetson mini |
PC-plata SUB de Jetson mini |
Jetson EX1 mini PC-Ubuntu |
| Módulo |
NVIDIA JETSON JAVIER NX |
| Funcionamiento del AI |
21 tops (INT8) |
| OS |
JetPack 4,6 |
Ubuntu 18,04 |
| CPU |
6-core CPU 64-bit, NVIDIA Carmel ARMv8.2 |
| GPU |
384-core NVIDIA Volta GPU |
| Memoria |
8 pedazo LPDDR4x 51.2GB/s del GB 128 |
| Almacenamiento del módulo |
16 GB de eMMC 5,1 |
| Almacenamiento del tablero del portador |
SSD DE 128GB M.2 NVME |
256GB SATA |
SSD DE 128GB M.2 NVME |
SSD DE 256GB M.2 NVME |
| Wifi |
M.2 instalado previamente E Wifi |
USB instalado previamente 2,0 Wifi |
M.2 instalado previamente E Wifi |
|
| Poder |
19V DC |
19V DC |
19V DC |
12V DC |
| Exhibición |
2* HDMI |
2* HDMI, |
2* HDMI |
2* HDMI |
| Pantalla de 1* OLED |
| USB |
4* USB3.0 (USB 2,0 integrado), |
4*USB3.0 (USB 2,0 integrado), |
4*USB3.0 (USB 2,0 integrado), |
1*USB3.0 (USB 2,0 integrado), |
| 1*Micro USB |
1*USB tipo C |
1*Micro USB |
1*Micro USB, |
| |
|
|
1*USB2.0 |
| Red |
Lan del gigabit 1* |
2* gigabit Lan*2 |
Lan del gigabit 1* |
Lan del gigabit 2* |
| Dimensión |
130m m x120mm x 50m m |
205m m x 130m m x 65m m |
130m m x90mm x60mm |
134m m x135mm x46mm |
| Característica dominante |
Caja de aluminio azul; |
Marco de aluminio negro entero; |
Marco de aluminio de plata entero; |
Marco de aluminio negro entero; |
| Cubierta transparente desprendible; |
Disipación pasiva grande; |
Tamaño oval portátil |
Ajuste estrecho del espacio, |
| Diseño del agujero de montaje |
Pantalla de OLED |
|
Software múltiple
conductores instalados |
| Uso de la referencia |
AIoT interior, desarrollo casero, etc. |
Industria IoT,
Usos duros del ambiente, etc. |
Oficina elegante, Smart Home, educación, etc. |
Control de la industria, laboratorio, etc. |
| Especificaciones técnicas del módulo |
| Funcionamiento del AI |
21 TOPS |
| GPU |
™ GPU de 384-core NVIDIA Volta con 48 corazones del tensor |
| CPU |
CPU 64-bit de 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2, 6MB L2 + 4MB L3 |
| Memoria |
8 GB 128 mordieron LPDDR4x, 59.7GB/s |
| Almacenamiento |
16 GB de eMMC 5,1 |
| Poder |
10 W | 15 W | 20W |
| PCIe |
1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s* |
| Cámara de CSI |
Hasta 6 cámaras (24 vía los canales virtuales) |
| 12 carriles (3x4 o 6x2) MIPI CSI-2 |
| D-PHY 1,2 (hasta 30 Gbps) |
| El vídeo codifica |
2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) |
| 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264) |
| El vídeo descifra |
2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265) |
| 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
| Exhibición |
2 DP con varios modos de funcionamiento 1.4/eDP 1.4/HDMI 2,0 |
| Acelerador del DL |
motores de 2x NVDLA |
| Acelerador de Vision |
procesador de 7-Way VLIW Vision |
| Establecimiento de una red |
10/100/1000 Ethernet de BASE-T |
| Mecánico |
69,6 milímetros x 45 milímetros |
| conector de 260-pin SO-DIMM |
Resumen del conector del tablero del portador:
| Característica |
Tablero del portador para el ™ Nano/NX/TX2 NX de NVIDIA® Jetson |
| Compatibilidad del módulo |
™ Nano/NX /TX2 NX de NVIDIA® Jetson |
| Tamaño del PWB/tamaño total |
170m m x 100m m |
| Exhibición |
2x HDMI |
| Ethernet |
2x Gigabit Ethernet (el 10/100/1000M) |
| USB |
tipo A (USB integrado 2,0) de 4x USB 3,0 |
| tipo C (ayuda OTG) de 1x USB 2,0 |
| SATA |
256GB instalado previamente SSD de SATA de 2,5 pulgadas |
| Modo del USB WIFI |
Módulo instalado previamente de Wifi
(modo de 802.11ac y de 2.4/5G ITIR con la ayuda de la tarifa de 433Mbps PHY)
|
| Cámara de CSI |
cámara de 6 x (MIPI CSI-2) |
| TF_Card |
1 x TF_Card |
| Audio |
1 conector de audio de x, micrófono de 2 x, Presidente de 2 x (1W) |
| Autobús de SPI |
1 autobús de x SPI (nivel de +3.3V) |
| FAN |
fan de 2 x (12V/5V), 1 FAN de x (5V PWM) |
| PODER |
1 x PUEDE |
| Diverso. |
1 control de sistema de x |
| 1 control de poder de x |
| vínculo de 2x I2C (entrada-salida de +3.3V) |
| 1 x UART (nivel de +3.3V) |
| 2 x GPIO (nivel de +3.3V) |
| autobús de 2 x SPI (nivel de +3.3V) |
| 1 estado de x LED |
| Requisitos de alimentación |
+13V a la entrada CC @ 8A de +19V |
| Temperatura de funcionamiento |
-25° a +80°
|
