
Add to Cart
reconocimiento de cara terminal auto de cuerpo del escáner del sistema de la máquina del control de acceso del termómetro de 7inch AI
Escenario del uso: Conveniente para las áreas de la oficina, hoteles, puertas de acceso, edificios de oficinas, escuelas, centros comerciales, tiendas, comunidades, proyectos del servicio público y de la gestión y otros lugares en donde se requiere el control de acceso de la cara.
Características:
- exhibición de 7-inch IPS HD
- IP34 valoró resistente del polvo y de agua
- Medida de la temperatura del alcance medio de la ayuda y advertencia en tiempo real de la temperatura alta
- Difusión electrónica de la voz de la ayuda (temperatura normal del cuerpo humano o alta alarma, resultados estupendos de la verificación del reconocimiento de cara)
- Detección de la temperatura del cuerpo, rostro humano automáticos sin contacto del cepillo y realizar la adquisición humana infrarroja de alta precisión de la temperatura al mismo tiempo, rápido y alto efecto
- Exposición de seguimiento del movimiento humano de la ayuda en el ambiente fuerte del contraluz, visión por ordenador ≥80dB dinámico ancho óptico de la ayuda
- Adopte el sistema operativo de Linux para una mejor estabilidad de sistema
- Biblioteca de la comparación de la cara de la ayuda 22400 y 100.000 expedientes del reconocimiento de cara
- Entrada de Wiegand de la ayuda una o salida de Wiegand
- Las ayudas se empañan a través, reducción del nivel de ruidos 3D, supresión ligera fuerte, estabilización de la imagen electrónica, y tienen modos blancos múltiples de la balanza, convenientes para la diversa demanda de la escena de los campos
- ± 0,2 (℃) de la exactitud de la gama 30-45 de la medida de la temperatura (℃)
- Automáticamente identificar personales desenmascarados y proporcionar la advertencia en tiempo real
- Protocolos del interfaz, ayuda SDK y protocolos HTTP ricos bajo plataformas múltiples tales como Windows/Linux
- MTBF> 50000 H
- Detección viva binocular de la ayuda
- El algoritmo único del reconocimiento de cara para reconocer exactamente caras, hace frente a tiempo del reconocimiento <500ms>
- Datos SDK de la temperatura de la ayuda y muelle del protocolo HTTP
- Automáticamente el registro y la información de registro, evitan la operación manual, mejorar eficacia y reducir la información que falta
Especificación:
Modelo | AY-TDNT7 |
Hardware | |
Chipset | Hi3516DV300 |
Sistema | Sistema de la operación de Linux |
RAM | 16G EMMC |
Sensor de la imagen | 1/2.7" CMOS |
Lente | 4.5m m |
Parámetros de la cámara | |
Cámara | La cámara binocular apoya la detección viva |
Pixel eficaz | 2Mega pixel, 1920*1080 |
Lux mínimo | Color 0.01Lux @F1.2 (ICR); B/W 0.001Lux @F1.2 |
SNR | ≥50db (AGC APAGADO) |
WDR | ≥80db |
Reconocimiento de cara | |
Altura | 1.2-2.2 M, ángulo ajustable |
Distancia | 0.5-2 metros |
Ángulo de visión | Grado vertical ±40 |
Reco. Tiempo | <500ms |
Temperatura | |
Gama | 30-45 (℃) |
Exactitud | ±0.2 (℃) |
Distancia | los 0.3-0.8m |
Tiempo de respuesta | <300ms |
Interfaz | |
Interfaz de Internet | RJ45 el 10M/100M Ethernet |
Puerto de Weigand | Entrada-salida 26 y 34 de la ayuda |
Salida de la alarma | salida de la retransmisión 1channel |
Puerto de USB | Puerto 1USB (puede ser conectado con el identificador de la identificación) |
General | |
Potencia de entrada | DC 12V/3A |
Consumo de energía | 20W (MAX) |
Temperatura de trabajo | 0℃ ~ +50℃ |
Humedad | los 5~90%, condensan no |
Dimensión | 123,5 (W) * 84 (H) *361.3 (L) milímetro |
Peso | 2,1 kilogramos |
Abertura de la columna | 33m m |