Cámara termal de la medida de la temperatura del cuerpo del dispositivo del reconocimiento de cara
Características:
- exhibición de 7-inch IPS HD
- IP34 valoró resistente del polvo y de agua
- MTBF> 50000 H
- Detección viva binocular de la ayuda
- El algoritmo único del reconocimiento de cara para reconocer exactamente caras, hace frente al tiempo del reconocimiento <500ms>
- exposición de seguimiento del movimiento humano de la ayuda en el ambiente fuerte del contraluz, visión por ordenador ≥80dB dinámico ancho óptico de la ayuda
- Adopte el sistema operativo de Linux para una mejor estabilidad de sistema
- Biblioteca de la comparación de la cara de la ayuda 22400 y 100.000 expedientes del reconocimiento de cara
- Entrada de Wiegand de la ayuda una o salida de Wiegand
- Las ayudas se empañan a través, reducción del nivel de ruidos 3D, supresión ligera fuerte, estabilización de la imagen electrónica, y tienen modos blancos múltiples de la balanza, convenientes para la diversa demanda de la escena de los campos
- Detección de la temperatura del cuerpo, rostro humano automáticos sin contacto del cepillo y realizar la adquisición humana infrarroja de alta precisión de la temperatura al mismo tiempo, rápido y alto efecto
- ± 0,3 (℃) de la exactitud de la gama 30-45 de la medida de la temperatura (℃)
- Automáticamente identificar personales desenmascarados y proporcionar la advertencia en tiempo real
- Protocolos del interfaz, ayuda SDK y protocolos HTTP ricos bajo plataformas múltiples tales como Windows/Linux
- Datos SDK de la temperatura de la ayuda y muelle del protocolo HTTP
- Automáticamente el registro y la información de registro, evitan la operación manual, mejorar eficacia y reducir la información que falta
- Medida de la temperatura del alcance medio de la ayuda y advertencia en tiempo real de la temperatura alta
- Difusión electrónica de la voz de la ayuda (temperatura normal del cuerpo humano o alta alarma, resultados estupendos de la verificación del reconocimiento de cara)
Especificación:
| Modelo |
AY-TN2M7A |
| Hardware |
| Chipset |
Hi3516DV300 |
| Sistema |
Sistema de la operación de Linux |
| RAM |
16G EMMC |
| Sensor de la imagen |
1/2.7" CMOS |
| Lente |
4.5m m |
| Parámetros de la cámara |
| Cámara |
La cámara binocular apoya la detección viva |
| Pixel eficaz |
2Mega pixel, 1920*1080 |
| Lux mínimo |
Color 0.01Lux @F1.2 (ICR); B/W 0.001Lux @F1.2 |
| SNR |
≥50db (AGC APAGADO) |
| WDR |
≥80db |
| Reconocimiento de cara |
| Altura |
1.2-2.2 M, ángulo ajustable |
| Distancia |
0.5-2 metros |
| Ángulo de visión |
Grado vertical ±40 |
| Reco. Tiempo |
<500ms |
| Temperatura |
| Gama |
30-45 (℃) |
| Exactitud |
±0.3 (℃) |
| Distancia |
los 0.3-0.8m |
| Tiempo de respuesta |
<300ms |
| Interfaz |
| Interfaz de Internet |
RJ45 el 10M/100M Ethernet |
| Puerto de Weigand |
Entrada-salida 26 y 34 de la ayuda |
| Salida de la alarma |
salida de la retransmisión 1channel |
| Puerto de USB |
Puerto 1USB (puede ser conectado con el identificador de la identificación) |
| General |
| Potencia de entrada |
DC 12V/3A |
| Consumo de energía |
20W (MAX) |
| Temperatura de trabajo |
0℃ ~ +50℃ |
| Humedad |
los 5~90%, condensan no |
| Dimensión |
123,5 (W) * 84 (H) *361.3 (L) milímetro |
| Peso |
2,1 kilogramos |
| Abertura de la columna |
33m m |
