Shenzhen Fengzhaowei Technology Co.,Ltd

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Reconocimiento facial máquina de análisis de aliento montada en la pared plata para la empresa

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Ciudad:shenzhen
Provincia / Estado:guangdong
País/Región:china
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Reconocimiento facial máquina de análisis de aliento montada en la pared plata para la empresa

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Canal de vídeo
Número de modelo :X70
Lugar de origen :China.
Cantidad mínima de pedido :1
Condiciones de pago :T/T
Capacidad de suministro :2000 piezas al mes
Tiempo de entrega :Entre 2 y 35 días hábiles
Detalles del embalaje :Para ser discutido
Nombre :Máquina de análisis de aliento montada en la pared
Almacenamiento :8g
Garantización :1 año
Peso :1600g
El color :De color azul
Sensor de la misma :sensor de las pilas de combustible
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Reconocimiento facial Análisis de respiración de pared de plata para empresas Empresas de alto riesgo Uso gubernamental

 

Aparatos y equipos
CPU: ARM de doble núcleo 1.5G
El NPU:1.2 Las copas, soporte INT 8/INT 16
Almacenamiento interno:1G
Almacenamiento: 8G
Sistema operativo: Linux 4.4
pantalla: LCD IPS de 8 pulgadas, resolución: 800 * 1280
Material de apariencia:Caiola de aleación de aluminio, panel de vidrio templado

 

Reconocimiento facial máquina de análisis de aliento montada en la pared plata para la empresa

 

Parámetros del módulo de medición de temperatura
Temperatura de medición de la temperatura ambiente estándar 0°C ~ 35°C
Norma de medición de la temperatura No hay viento, no hay luz solar, no hay medio ambiente de interferencia de la fuente de reflexión de calor
Distancia de medición de la temperatura efectiva 30 cm ~ 70 cm
Precisión de la medición de la temperatura En condiciones normales, puede alcanzar ±0.3
 

 

2Parámetro del software
Categoría Ver Facepass 1.31 (720p de entrada)
Detecta el tamaño mínimo de la cara 20 * 20 píxeles
Reconocer el tamaño mínimo de la cara 50 * 50 píxeles (reconocimiento sin cuerpo vivo)
80 * 80 píxeles (reconocimiento con cuerpo vivo)
Ángulo de reconocimiento facial En el entorno estándar, base de datos de 10000 personas: más del 99% @ 0,1% de identificación errónea
velocidad de reconocimiento

Tiempo de detección facial < 25 ms

Detección facial y tiempo de seguimiento < 1 ms

Cuerpo vivo binocular < 20 ms

Tiempo de extracción de las características < 30 ms

Dura mucho tiempo para buscar caras.

(1: N)
< 20 ms (1W biblioteca de placas)

< 40 ms (2W de librería de placas)

< 90 ms (5 W de librería de placas)

< 180 ms (10 W de librería de placas)

 

 

Carro de la investigación 0