Shenzhen Fengzhaowei Technology Co.,Ltd
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Nivel Especial Importado Sensor de Célula de Combustible Análisis de aliento montado en la pared para Empresa Gobierno Empresas de alto riesgo Uso
Proporcionar una plataforma en la nube, una cuenta puede gestionar todo el equipo, ahorrar esfuerzo y esfuerzo; la medición de la temperatura es precisa!(Requisitos medioambientales: interior 0°C ~ 35°C, sin efecto de fuente de calor, distancia 40 ~ 70cm, distancia 40 ~ 70cm );
Reconocimiento rápido! Reconocimiento! JCO8 con capacidad de computación 1.2T NPU, utilizando el algoritmo de IA de flujo internacional (Facepass visual).
Use la boca para identificar JCO8 para identificar la máscara/la gran área para cubrir la cara, para que el reconocimiento de identidad no necesite quitarse las máscaras.
| Parámetros del módulo de medición de temperatura | |
| Temperatura de medición de la temperatura ambiente estándar | 0°C ~ 35°C |
| Norma de medición de la temperatura | No hay viento, no hay luz solar, no hay medio ambiente de interferencia de la fuente de reflexión de calor |
| Distancia de medición de la temperatura efectiva | 30 cm ~ 70 cm |
| Precisión de la medición de la temperatura | En condiciones normales, puede alcanzar ±0.3 |
| 2Parámetro del software | |
| Categoría | Ver Facepass 1.31 (720p de entrada) |
| Detecta el tamaño mínimo de la cara | 20 * 20 píxeles |
| Reconocer el tamaño mínimo de la cara | 50 * 50 píxeles (reconocimiento sin cuerpo vivo) 80 * 80 píxeles (reconocimiento con cuerpo vivo) |
| Ángulo de reconocimiento facial | En el entorno estándar, base de datos de 10000 personas: más del 99% @ 0,1% de identificación errónea |
| velocidad de reconocimiento |
Tiempo de detección facial < 25 ms Detección facial y tiempo de seguimiento < 1 ms Cuerpo vivo binocular < 20 ms Tiempo de extracción de las características < 30 ms Dura mucho tiempo para buscar caras. (1: N) < 40 ms (2W de librería de placas) < 90 ms (5 W de librería de placas) < 180 ms (10 W de librería de placas) |