Las luces LED inteligentes alarman la clasificadora infrarroja teledirigida
Características infrarrojas de la clasificadora:
1. De ultravioleta a la huella dactilar olográfica infrarroja, alto-dimensional que detecta la tecnología, fusión profunda multiespectral de VNIR que detecta la tecnología combinada con algoritmo integrado inteligente del cerebro de la nube para realizar la opinión inteligente en todo. La clasificación de la calidad de la nube lleva el futuro.
2. La integración de la clasificación del color, la forma que clasifica y que clasifica infrarroja pueden separar exactamente diversos colores y las formas del arroz, solucionando el problema de impurezas malas tales como diversos vidrios, desecantes, y arroz-como piedras. Restaure el mundo real y haga la calidad que clasifica para hacer la intención original.
3. Fusión profunda multiespectral de VNIR que detecta tecnología con capacidad excelente del reconocimiento del color y capacidad biométrica excelente del reconocimiento para asegurar el rechazo del arroz amarillo sin llevar el arroz cretáceo y el rechazo del arroz cretáceo sin llevar el arroz amarillo. Al mismo tiempo, realiza la separación de impurezas del no-arroz. La tecnología hace todo posible.
Parámetros técnicos:
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Modelo
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Producción
(t/h)
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Clasificación de exactitud
(%)
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Remanente optimizado
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Poder (kilovatios)
|
Fuente de alimentación
|
Dimensión
L×W×H (milímetro)
|
Peso
(kilogramo)
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| SC320R |
3-15 |
≥99.99 |
>100:1 |
2,8 |
220V/50HZ |
2360*1690*2194 |
1560 |
| SC448R |
5-25 |
≥99.99 |
>100:1 |
4,5 |
220V/50HZ |
3040*1657*2044 |
1930 |
| SC640R |
7-35 |
≥99.99 |
>100:1 |
9,5 |
220V/50HZ |
4100*1657*2044 |
2950 |
| SC768R |
11-39 |
≥99.99 |
>100:1 |
5,9 |
220V/50HZ |
4640*1690*2194 |
3350 |
Nota: Conforme a diversas materias primas y a diverso porcentaje de las impurezas en materias primas, los parámetros enumerados en tabla antedicha cambiarán hasta cierto punto, que son referencias para usted que elige un modelo conveniente.
Descripción del clasificador del color del arroz de SC320R:
SC320R es uno de nuestro clasificador infrarrojo del color de la serie clásica de la nube. Esto es una clasificadora instalada 5 canales inclinados para el pequeño molino de arroz y está disponible para la diversa cadena de producción. Por otra parte, este R para la tecnología infrarroja está instalado para un requisito de clasificación más alto.
Clasificación de ejemplos:
Anysort Ventajas:
1. Anysort, fundado en 1999, se ha especializado en la fabricación del clasificador del color por más de 21 años, inició la nueva era de tecnología de la nube, exploró el desarrollo futuro del clasificador del color.
Anysort se dedica a desarrollar tecnología punta y se ha concedido siempre varios honores de la patente hasta ahora.
2. AI+Multidimensional el algoritmo del espacio puede identificar exactamente diferencias sutiles de la forma para cumplir requisitos finos de la clasificación y para conseguir la buena forma que clasifica efecto.
3. Halcón preliminar globalela tecnología del reconocimiento de YE combinada con captura de la imagen de la nube y tecnología de proceso de alta velocidad puede reconocer exacto el punto minúsculo, la diferencia leve del color y algunas otras impurezas que el clasificador normal del color no puede reconocer. Realiza perfectamente la clasificación exacta y el ratio optimizado del remanente.
4. El servicio que dirige en línea está siempre disponible mientras que proporciona la instalación y después-venta servicio localmente en todos los países.
5. la válvula electromagnética de alta frecuencia inteligente con alta exactitud de clasificación, el consumo ultrabajo del aire y la alta frecuencia que cambia realiza el ratio optimizado del remanente. Su sistema perfecto de la uno mismo-recuperación asegura el coste de mantenimiento bajo y el curso de la vida largo más de 10 mil millones épocas.
Después de servicios de ventas:
Servicios libres de la actualización de software para nuestros clientes de por vida.
Garantía de un año y mantenimiento libre.
Ingenieros disponibles mantener la maquinaria en ultramar.
