Accesorios HTC VIVE Focus3 del perseguidor 120Hz del ojo del Analytics
sistema de análisis del movimiento de los ojos del aSee VR
La versión del análisis del aSee VR ofrece los módulos de hardware listos para el uso que combinan Droolon F2 con HTC Vive Focus3 y ayuda para SDK de ojo-seguimiento oficial SRanipal de HTC para una mejor compatibilidad con usos del desarrollador.
Usando el software de análisis, los usuarios pueden observar el punto del movimiento de los ojos y de la fijación en tiempo real, y obtienen los diversos datos necesarios para la investigación y desarrollo, incluyendo punto de la fijación, la posición del alumno en la imagen, el tamaño del alumno, así como el aparato de lectura del grabación de vídeo y en tiempo real. Además, la versión del análisis soporta AOI dinámico, permitiendo que usted vea un mapa del calor de la atención visual para un área específica.
Parámetros del hardware
| Exactitud |
<0> | Tasa de muestreo |
120Hz/240Hz* |
| Retraso |
<5ms> | Consumo de energía |
<1> |
| Voltaje entrado |
5V |
Longitud de onda del IR |
850nm |
| Peso (lente no incluir) |
50g |
Autentificación |
FCC, CE, RoHS, IEC 62471 |
|
Uso
El movimiento de los ojos del usuario puede ser observado a través del panel de la observación, y la distribución de la atención del usuario se puede juzgar por el tiempo de la fijación y la frecuencia de la fijación. Combinado con teoría de la investigación científica, puede ser aplicada al análisis de la experiencia del usuario, al estudio de mercado, a la educación y formación, a la rehabilitación psicológica, al entrenamiento visual, al entrenamiento militar y a muchos otros campos, permitiendo a investigadores obtener la diversa información fisiológica de objetos con imágenes reales y objetivas de los datos.
Sobre nosotros
7invensun es una empresa de alta tecnología que se centra en la visión por ordenador y la inteligencia artificial (AI), con un equipo fuerte del R&D y un derechos de propiedad intelectual totalmente independientes. Desde su establecimiento, la compañía se ha estado centrando en el r&d y la innovación de la tecnología de ojo-seguimiento, apuntando mejorar la experiencia de la interacción persona-ordenador de todos los dispositivos terminales.
